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GE工业互联网使用信息技术缩短生产时间

GE工业互联网使用信息技术缩短生产时间

美国通用电气(GE)正在努力建立一种新的制造业务模式。通用电气将减少对金融服务的依赖,并加速其重返制造业。重要的是被称为“工业互联网”的尝试,它将传感器嵌入工业设备中,通过网络收集大量数据,然后通过减少产品开发和改进所花费的时间来分析它们以降低成本。 。

一台涡轮机安装了5,000个传感器

在位于美国东南部的南卡罗来纳州格林维尔的燃气轮机厂,您可以看到通用电气公司首席执行官杰夫伊梅尔特努力实现的“新行业模式”。 GE在全球拥有约400家工厂,其位于格林维尔的燃气轮机工厂使用GE目前所有工厂提供的最先进的生产模型。涡轮机的表面长10米,分布在约1平方厘米的传感器上。它以非常细的电线从传感器突出,并像一束电线一样悬挂在涡轮机上。据相关负责人介绍,一台汽轮机上的传感器数量可达5000台。测试期间收集的数据量达到5万亿字节(TB),相当于美国国会图书馆所有印刷信息的一半。

那你如何使用如此庞大的数据呢? 2014年10月,GE投资2亿美元在工厂内建造涡轮专用测试设备 - 输出功率为510 MW、。世界上最大的规模、,被称为“9HA”,具有最高水平的发电效率。 。

传感器、压力和振动数据收集的温度将由德国、波兰和印度的150名专家进行分析。该测试的负责人说:“使用该设备在200小时内从涡轮机获得的信息量几乎相当于一年500台普通涡轮机所获得的信息量。”一个简单的计算表明,时间可以缩短到大约20,000。

涡轮机输出效率越高,燃烧温度越高。因此,如何处理1500至1600摄氏度或更高的高温已成为各种公司的问题。通用电气将把大量数据应用于耐热材料和冷却技术的开发。相关负责人表示:“预计产品改进和下一代产品开发的时间将大大缩短,降低成本的效果也非常明显。”

此外,GE于2014年在工厂内建立的尖端制造技术开发基地正在尝试将3D打印机和激光技术应用于制造领域。据该公司称,计划到2020年将超过100,000个金属零件从金属模具制造改为3D打印机,并且还将使用3D打印机制造相当数量的涡轮机。时间等于成本

燃气轮机技术日趋成熟,人们普遍认为难以大幅降低成本。然而,GE提出了一项雄心勃勃的目标,即将最畅销的涡轮机“7HA02”的成本降低20%(每千瓦成本)。 GE认为,只要在网络数据和制造技术方面进行方法创新,就不可能进一步提高竞争力。

时间等于成本。如果你可以缩短时间,它将有助于降低成本。因此,数据是必不可少的。以前,收集和分析大量数据需要大量的工作和成本,但随着大数据分析等信息技术的不断进步,这个问题很容易解决。可以说,GE正在努力创造的工业互联网实际上是通过使用最新的IT和制造技术来减少“时间”的尝试。

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